Diese Seite zeigt eine Übersicht über alle von mir erstellten Tutorials für R, die ich in meinem Blog veröffentlicht habe. Zu einigen Tutorials wird zusätzlich auch ein Datensatz zum Herunterladen und Nachrechnen angeboten. Bei fast allen Tutorials existiert zudem ein eingebettetes Kurzvideo, welches das Vorgehen zeigt.
Da am häufigsten lineare Regressionen für gerichtete Zusammenhänge und parametrische und nicht-parametrische Mittelwertvergleiche für Unterschiede gerechnet werden, haben diese Kategorien bisher auch die meisten Beiträge. Auch zu den Themen Datenaufbereitung, Datentransformation, Datenbereinigung, fehlende Werte, Skalenbildung und Reliabilitätsprüfung gibt es einige Tutorialartikel.
Diese Übersicht wird ständig erweitert und bildet keine abschließende Liste.
Diagramme in R
- Balkendiagramm in R erstellen
- Balkendiagramm für Gruppen in R erstellen
- Einfaches Histogramm in R erstellen
- Boxplot in R erstellen
- Kreisdiagramm in R erstellen
- Liniendiagramm in R erstellen
- Säulendiagramm in R erstellen
- Säulendiagramm für Gruppen in R erstellen
- Streudiagramm/Punktdiagramm in R erstellen
- Q-Q-Diagramm in R erstellen
- Bland-Altman-Plot in R erstellen
- Violinen-Plot in R erstellen
- Kreisdiagramm mit ggplot in R erstellen
Diagramme anpassen
Generelles Arbeiten in R
- R installieren (Windows) und RStudio installieren
- Augenfreundliches Arbeiten mit R und RStudio
- Pakete in R suchen und finden
- Daten in R mit RStudio und dem Assistent importieren
- Daten in R importieren
- Daten aus R exportieren
- Duplikate (Doppelte Fälle) in R löschen
- Farben in R, der „col“-Befehl
- Wide-Format zu Long-Fomat in R
- Long-Format zu Wide-Fomat in R
- Variablen in R als Faktor definieren
- Daten in R sortieren
Arbeiten mit Daten in R
- Daten filtern in R (Fälle filtern)
- Daten filtern in R (Variablen filtern)
- Daten in R auf Normalverteilung prüfen
- Deskriptive Statistik in R
- Dummy-Variablen in R erstellen
- Median-Split in R durchführen
- Dichotomisieren in R
Skalen
- Items von Skalen in R rekodieren (inverse Kodierung vornehmen)
- Skalen aus Items in R bilden
- Cronbachs Alpha in R berechnen
Lineare Regression in R
- Einfache lineare Regression in R rechnen
- Streudiagramm für einfache lineare Regression erstellen
- Multiple lineare Regression in R rechnen
- Lineare Regression mit kategorialen Variablen (Dummyvariablen) in R rechnen
- Residuen bei der Regression in R auf Normalverteilung testen
- Multikollinearität bei der linearen Regression in R erkennen
- Heteroskedastizität bei der linearen Regression in R erkennen und beheben
- Cook-Distanz in R ermitteln und interpretieren – Ausreißer erkennen
- Einfache Moderation in R rechnen und interpretieren
- Einfache Mediation in R rechnen und interpretieren
Andere Regressionsverfahren
Korrelation in R
- Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest in R rechnen – nominale/ordinale Variablen – ordinale/nominale Variablen
- Spearman-Korrelation in R rechnen (Rangkorrelationskoeffizient) – ordinale Variablen
- Kendall-Tau-Korrelationskoeffizient in R berechnen – ordinale Variablen
- Pearson-Korrelation in R rechnen (Bravais-Pearson) – metrische Variablen
- Partialkorrelation in R
- Punktbiseriale Korrelation in R rechnen und interpretieren
- Biseriale Rangkorrelation in R rechnen und interpretiere
Mittelwertvergleiche in R
abhängige Stichproben
- t-Test für abhängige Stichproben in R
- ANOVA mit Messwiederholung in R
- Wilcoxon-Test für abhängige Stichproben in R
- Friedman-Test für (3 oder mehr) abhängige Stichproben
unabhängige Stichproben
- t-Test für unabhängige Stichproben in R (gleiche Varianzen)
- Welch-Test in R (t-Test für unabhängige Stichproben mit ungleichen Varianzen)
- Einfaktorielle ANOVA (Varianzanalyse) in R
- Zweifaktorielle ANOVA (Varianzanalyse) in R
- Mann-Whitney-U-Test / Wilcoxon-Test in R
- Kruskal-Wallis-Test in R
Einstichproben-Tests
Sonstiges
- Levene-Test in R (Voraussetzung für t-Test für unabhängige Stichproben sowie ANOVA)