Ein Liniendiagramm mit ggplot sieht deutlich schicker aus, als mit Bordmitteln. Der Verwendungszweck bleibt aber logischerweise identisch: ein Merkmal und dessen zeitlichen Verlauf werden in einer Grafik abgebildet, z.B. Temperaturen, Wechselkurse usw.
1 Vorbemerkungen
Zunächst werden Daten eingelesen. In der Regel reicht für die Zeitvariable das numeric-Format, wenn es lediglich Jahreszahlen sind. Monate im Character-Format funktionieren ebenfalls. Solltet ihr allerdings Datum und/oder Uhrzeit haben, empfiehlt sich eine Umwandlung in und Verwendung des POSIXct-Formats.
Für ein Liniendiagramm mit mehreren Linien empfehle ich diesen Artikel (erscheint bis 28.07.2022), da der Datensatz im sog. long-Format vorliegen muss.
2 Diagramm erstellen
2.1 Variablen zuweisen
Im Beispiel zeige ich, das Abtragen der historischen Euro-Dollar-Wechselkurse (jeweils Schlusskurs für die Jahre 2000-2017). Daher kommt auf die x-Achse die “Zeitvariable”. Ich habe also zwei Variablen: 1) das Jahr (“Jahr”) und 2) den Jahresschlusskurs (“Schluss”).
Zuerst fangt ihr dem Befehl ggplot an. Der grobe Aufbau sieht so aus:
- data=der Name des Data Frames, in dem die Daten stehen. Hier “line”.
- aes – Definition von x-Variable und y-Variable mit “x=” und “y=”, hier Jahr für x- und Schluss(kurs) für y-Achse
ggplot(data=line, aes(x=Jahr, y=Schluss))
2.2 Linie einfügen
Im Anschluss an ggplot() wird ein + gesetzt und der Übersicht wegen in der neuen Zeile weitergearbeitet. Der entscheidende Befehl ist hierbei “geom_line()“.
ggplot(data=line, aes(x=Jahr, y=Schluss))+
geom_line(linetype=1, color="steelblue", size=2)
2.3 Datenpunkte hinzufügen
Zur besseren Lesbarkeit können noch Datenpunkte hinzugefügt werden. “geom_point()” ermöglicht dies. Analog kann mit size und color gearbeitet werden. Zusätzlich können die Datenpunkte noch eine andere Form mit “shape” erhalten.
Ich habe hellblaue um 45° gedrehte Vierecke als Datenpunkte festgelegt:
ggplot(data=line, aes(x=Jahr, y=Schluss)) +
geom_line(linetype=1, color="steelblue", size=2) +
geom_point(size=5, color="steelblue", shape=23, fill="lightblue")
3 Diagramm formatieren
3.1 Titel vergeben und Achsen beschriften
In ggplot werden der Titel und die Achsen mit dem Befehl “labs()” vergeben. Der Titel (kann meist weggelassen werden, da eine Abbildungsbeschriftung im Dokument existiert) wird über das Argument “title” festgelegt. Mit “x=” und “y=” werden die Achsen beschriftet.
ggplot(data=line, aes(x=Jahr, y=Schluss)) +
geom_line(linetype=1, color="steelblue", size=2) +
geom_point(size=5, color="steelblue", shape=23, fill="lightblue") +
labs(x="Jahr", y="Wechselkurs Euro/Dollar",
title="Wechselkurs Euro/Dollar im Zeitraum 2000-2017")
3.2 Achse begrenzen
Mit “scale_x_continuous()” bzw. “scale_y_continuous()” kann sowohl ein Achsenausschnitt definiert werden (z.B. nur die Jahre 2005-2010) als auch festgelegt werden, in welchen Abständen die Beschriftung auf der Achse eingeblendet (z.B. jährlich, alle 2 Jahre usw.) wird. Ich zeige das hier exemplarisch für die x-Achse die Jahre 2005-2010 in 1er-Schritten und auf der y-Achse den Wechselkurs bei 1; 1,15; 1,3; 1,45 und 1,5.
ggplot(data=line, aes(x=Jahr, y=Schluss)) +
geom_line(linetype=1, color="steelblue", size=2) +
geom_point(size=5, color="steelblue", shape=23, fill="lightblue") +
labs(x="Jahr", y="Wechselkurs Euro/Dollar", title="Wechselkurs Euro/Dollar im Zeitraum 2000-2017") +
scale_x_continuous(limits=c(2005,2010), breaks = seq(2000,2017, by=1))+
scale_y_continuous(breaks=c(1, 1.15, 1.3, 1.45, 1.5))
Es gibt noch viele weitere Anpassungsmöglichkeiten. Diese hier alle auszuführen, würde den Rahmen eines Übersichtsartikels sprengen.
