Daten in R sortieren
In R kann man den Datensatz anhand einer Variable sortieren. Eine mehrstufige Sortierung ist ebenso möglich. Dies kann im Vorfeld einer Analyse zur visuellen Prüfung des Datensatzes verwendet werden oder aber auch zum Export nach der Sortierung. R bietet zudem die...Multiple lineare Regression in SPSS rechnen und interpretieren
Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regression einfach erklärt: sie hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose einer Variable dient,...Doppelte Zeilen/Fälle in SPSS löschen (Duplikate entfernen)
Beim Digitalisieren von Papierfragebögen kann es vorkommen, dass sich doppelte Fälle (sog. Duplikate) einschleichen, also eine Mehrfacherfassung desselben Fragebogens stattfindet. Aber auch digitale Erfassungen arbeiten leider nicht immer fehlerfrei, sodass Duplikate...Multiple lineare Regression in Excel rechnen und interpretieren
Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mindestens zweier unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Sie testet auf Zusammenhänge zwischen x und y-Variablen. Für nur eine x-Variable...Fleiss Kappa in SPSS berechnen
Sinn und Zweck von Fleiss Kappa Zur kurzen Einordnung: Fleiss‘ Kappa berechnet die Interrater-Reliabilität zwischen mehr als zwei Personen (=Ratern). Damit dient es der Beurteilung von Übereinstimmung zwischen mindestens drei unabhängigen Ratern. Außerdem ist...Cohens Kappa in SPSS berechnen
Sinn und Zweck von Cohens Kappa Zur kurzen Einordnung: Cohens Kappa berechnet die Interrater-Reliabilität zwischen zwei Personen (=Ratern). Damit dient es der Beurteilung von Übereinstimmung zwischen zwei unabhängigen Ratern. Außerdem kann es für die...Kruskal-Wallis-Test in SPSS rechnen
Ziel des Kruskal-Wallis-Test in SPSS Der Kruskal-Wallis-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei mehr als 2 Stichproben bzw. Gruppen. Er verwendet Ränge statt die tatsächlichen Werte und ist das Gegenstück zur einfaktoriellen ANOVA, allerdings hat er...Welch-ANOVA in SPSS durchführen
Ziel der Welch-ANOVA Die Welch-ANOVA testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Allerdings benötigt die Welch-ANOVA im Gegensatz zur normalen ANOVA keine homogenen Varianzen. Das bedeutet,...Multikollinearität in SPSS erkennen – grafische Diagnose
Was ist Multikollinearität? Multikollinearität ist im Kontext der multiplen linearen Regression eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander vorliegt. Wenn dem so ist, könnte man die inhaltliche Frage stellen, ob zwei...Über mich
Björn Walther
Excel- und SPSS-Experte
