von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 27, 2023 | Diagramm, SPSS
Mit einem Punktdiagramm bzw. Streudiagramm könnt ihr zwei Merkmale zueinander in Beziehung setzen. Wie dies in SPSS, inklusive ein paar Anpassungen geht, zeigt dieser Beitrag. Das Beispiel zeigt ein Streudiagramm für Größe und Gewicht von Personen. 1 Streudiagramm in...
von Björn Walther | 21 Sep, 2023 | Interaktion, Moderation, PROCESS, SPSS
1 Ziel der Moderation in SPSS (Interaktion) Eine Moderation (auch Interaktion) unterstellt den Einfluss einer zusätzlichen Variable (=Moderator) auf eine Beziehung zwischen einer unabhängigen Variable (X) und einer abhängigen Variable (Y). Man kann auch von der...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Nov 3, 2023 | Mediation, SPSS
1 Ziel der Mediation in SPSS Eine Mediation beschreibt eine Wirkung einer unabhängigen Variable (X) auf eine abhängige Variable (Y) über den Zwischenschritt einer Mediatorvariable (M). Man kann also getrost von einer Kette sprechen: unabhängige Variable > Mediator >...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Aug 15, 2023 | Kreuztabelle, SPSS
Kreuztabellen zählen die Häufigkeiten für das gemeinsame Auftreten von zwei Merkmalen. Einfacher ausgedrückt, ich kann mit Kreuztabellen erkennen, wie oft zwei Variablenausprägungen in Kombination vorkommen. Ein fiktives Datenbeispiel: Wie oft haben Männer und Frauen...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Aug 7, 2023 | ANOVA, R
1 Ziel der ANOVA mit Messwiederholung Die ANOVA mit Msswiederholung (auch: einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung) testet drei oder mehr Messungen von abhängigen oder denselben Testsubjekten auf unterschiedliche Mittelwerte. Die Nullhypothese lautet, dass...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jul 14, 2023 | ANOVA, R
Dieser Beitrag zeigt die Durchführung für die zweifaktorielle ANOVA in R und ist stark angelehnt an das Kapitel 12.1 zur mehrfaktoriellen ANOVA in meinem Buch “Statistik mit R – Schnelleinstieg” (Amazon-Affiliatelink). Die Daten sind NICHT identisch,...
von Björn Walther | 20 Jun, 2023 | R, Regressionsanalyse
Die binäre logistische Regression ist immer dann zu rechnen, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen hat, also binär bzw. dichotom ist. Es wird dann die Wahrscheinlichkeit des Eintritts bei Ändern der unabhängigen Variable geschätzt. Die Schätzung der...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Nov 8, 2023 | Mediation, R
1 Ziel der Mediation in R Eine Mediation beschreibt eine Wirkung einer unabhängigen Variable (X) auf eine abhängige Variable (Y) über den Zwischenschritt einer Mediatorvariable (M). Man kann also getrost von einer Kette sprechen: unabhängige Variable > Mediator >...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 24, 2023 | Korrelation, R
1 Ziel der biserialen Rangkorrelation in R Die biseriale Rangkorrelation prüft eine ordinale und eine dichotome (zweistufige) Variable auf einen Zusammenhang und kann in R leicht berechnet werden (Alternativ auch in SPSS). Umgekehrt würde man Unterschiede in der...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 24, 2023 | Korrelation, SPSS
1 Ziel der biserialen Rangkorrelation in SPSS Die biseriale Rangkorrelation prüft eine ordinale und eine dichotome (zweistufige) Variable auf einen Zusammenhang und kann in SPSS leicht berechnet werden (Alternativ auch in R). Umgekehrt würde man Unterschiede in der...