Kreisdiagramm in Google Tabellen erstellen
In diesem Tutorial geht es um die Erstellung eines Kreisdiagramms in Google Tabellen/Google Sheets. Synonym hierfür sind die Bezeichnungen Tortendiagramm oder Kuchendiagramm. Zunächst bedarf es einer beliebigen Datenquelle. In meinem Fall sind das Schulnoten und deren...Chi-Quadrat-Anpassungstest in SPSS rechnen
Ziel des Chi-Quadrat (Chi²)-Anpassungstests in SPSS Der Chi²-Anpassungstest prüft eine kategoriale/nominale (wahlweise auch ordinale) Variable auf eine hypothetische Verteilung. Der einfachste Fall wäre die Gleichverteilung, also das jede Ausprägung in etwa gleich...Streudiagramm und Regressionsgerade in R
Anwendungsfall Ein Streudiagramm mitsamt linearer Regressionsgerade ist im Falle einer einfachen linearen Regression angebracht. Einfach heißt, es existiert nur eine unabhängige Variable (x), um die abhängige Variable (y) zu erklären. Den Fall zweier unabhängigen...Bland-Altman-Plot in R erstellen
Zweck des Bland-Altman-Plots Ein Bland-Altman-Plot vergleicht zwei Messmethoden miteinander. Zumeist gibt es eine etablierte Methode, die sehr genau ist und als „Goldstandard“ bezeichnet wird. Diese Methode kann aber langsam, teuer usw. sein, weswegen man...Skalenniveaus erklärt
Das Skalenniveau von Variablen bestimmt in vielen Fällen Auswertungs- bzw. Analysemethoden. Grund genug also sie zu erklären und einige Beispiele zu nennen, um sie künftig erkennen zu können. Vier Abstufungen des Messniveaus (Vier Skalen) In der Statistik kennt und...Cook Distanz in R ermitteln und interpretieren – Ausreißer erkennen
Mit der Cook-Distanz in R (folgend manchmal auch Cook’s Distance) kann man einflussreiche Fälle im Rahmen einer multiplen linearen Regression identifizieren. Mitunter sind diese Fälle auch Ausreißer. In R kann die Cook Distanz auf zwei Arten ermittelt und...Heteroskedastizität in R erkennen und beheben
Was ist Heteroskedastizität? Heteroskedastizität ist im Rahmen der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine zunehmende oder abnehmende Streuung der Residuen (mitunter auch Fehlerterme genannt). Die Residuen müssen allerdings...Multikollinearität in R erkennen
Was ist Multikollinearität? Multikollinearität kann bei der multiplen linearen Regression auftreten. Sie beschreibt eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander. Ist dem so, könnte man inhaltlich die Frage stellen, ob...Wie gelingt eine empirische Studie in (nur) 6 Schritten?
In diesem Artikel geht es um den idealtypischen Ablauf einer empirischen Studie. Es kann mitunter sein, dass einige der von mir hier vorgeschlagenen Punkte anders heißen, in eurem Falle nicht zutreffend sind oder sogar noch weitere Punkte notwendig sind. Die...Über mich
Björn Walther
Excel- und SPSS-Experte
