Zweifaktorielle ANOVA in R rechnen und interpretieren
Dieser Beitrag zeigt die Durchführung für die zweifaktorielle ANOVA in R und ist stark angelehnt an das Kapitel 12.1 zur mehrfaktoriellen ANOVA in meinem Buch “Statistik mit R – Schnelleinstieg” (Amazon-Affiliatelink). Die Daten sind NICHT identisch,...Binär logistische Regression in R rechnen und interpretieren
Die binäre logistische Regression ist immer dann zu rechnen, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen hat, also binär bzw. dichotom ist. Es wird dann die Wahrscheinlichkeit des Eintritts bei Ändern der unabhängigen Variable geschätzt. Die Schätzung der...Mediation in R
1 Ziel der Mediation in R Eine Mediation beschreibt eine Wirkung einer unabhängigen Variable (X) auf eine abhängige Variable (Y) über den Zwischenschritt einer Mediatorvariable (M). Man kann also getrost von einer Kette sprechen: unabhängige Variable > Mediator >...Biseriale Rangkorrelation in R rechnen und interpretieren
1 Ziel der biserialen Rangkorrelation in R Die biseriale Rangkorrelation prüft eine ordinale und eine dichotome (zweistufige) Variable auf einen Zusammenhang und kann in R leicht berechnet werden (Alternativ auch in SPSS). Umgekehrt würde man Unterschiede in der...Punktbiseriale Korrelation in R rechnen und interpretieren
1 Ziel der punktbiserialen Korrelation in R Die punktbiseriale Korrelation prüft eine metrische und eine dichotome (zweistufige) Variable auf einen Zusammenhang. Umgekehrt würde man Unterschiede in der metrischen Variable für die verschiedenen Ausprägungen der...Über mich
Björn Walther
Ein 💚 für Statistik & Datenanalyse
