Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) in R rechnen
1 Ziel der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) Die ANOVA (auch: einfaktorielle Varianzanalyse) testet drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Die Nullhypothese lautet, dass keine Mittelwertunterschiede (hinsichtlich der...Kruskal-Wallis-Test in R rechnen
1 Ziel des Kruskal-Wallist-Tests Der Kruskal-Wallist-Test prüft drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Oder genauer gesagt, dass die Stichproben der gleichen Grundgesamtheit entstammen. Er ist die nicht-parametrische Alternative zur...Cohens Kappa in R berechnen
1 Sinn und Zweck von Cohens Kappa Zur kurzen Einordnung: Cohens Kappa berechnet die Interrater-Reliabilität zwischen zwei Personen (=Ratern). Damit nutzt man es zur Beurteilung von Übereinstimmung zwischen zwei unabhängigen Ratern. Außerdem kann es für die...Fleiss Kappa in R berechnen
1 Sinn und Zweck von Fleiss’ Kappa Zur kurzen Einordnung: Fleiss’ Kappa berechnet die Interrater-Reliabilität zwischen mehr als zwei Personen (=Ratern). Damit dient es der Beurteilung von Übereinstimmung zwischen mindestens drei unabhängigen Ratern....Augenfreundliches Arbeiten mit R und RStudio
Bei langwierigen als auch bereits bei kurzen Auswertungen am PC ist ein augenfreundliches bzw. augenschonendes Arbeiten wichtig. Wie man dies mit dem sog. Dark Mode in R konfiguriert, zeige ich in diesem Artikel. Standardmäßig hat R ein recht dröges Design, wie ich...Über mich
Björn Walther
Excel- und SPSS-Experte
