Shapiro-Wilk-Test in R rechnen
Der Shapiro-Wilk-Test in R hilft bei der Beurteilung, ob eine Variable, wahlweise auch Residuen im Rahmen einer linearen Regression, normalverteilt sind. Allerdings sollte man bei der Beurteilung vorsichtig sein, was auch für den Kolmogorov-Smirnov-Test auf...Kolmogorov-Smirnov-Test in R rechnen
Der Kolmogorov-Smirnov-Test in R hilft bei der Beurteilung, ob eine Variable, wahlweise auch Residuen, normalverteilt sind. Allerdings sollte man bei der Beurteilung vorsichtig sein, was auch für den Shapiro-Wilk-Test auf Normalverteilung gilt. 1 Nullhypothese des...Histogramm in R erstellen und formatieren
Mit einem Histogramm werden die Häufigkeiten eines Merkmals in einer Grafik, genauer gesagt Säulen abgetragen. Je höher die Säulen, desto mehr Häufigkeiten wurden für die Ausprägung gezählt. Vorbemerkungen Zunächst müsst ihr eure Daten in R einlesen. Wahlweise...Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) in R rechnen
1 Ziel der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) Die ANOVA (auch: einfaktorielle Varianzanalyse) testet drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Die Nullhypothese lautet, dass keine Mittelwertunterschiede (hinsichtlich der...Kruskal-Wallis-Test in R rechnen
1 Ziel des Kruskal-Wallist-Tests Der Kruskal-Wallist-Test prüft drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Oder genauer gesagt, dass die Stichproben der gleichen Grundgesamtheit entstammen. Er ist die nicht-parametrische Alternative zur...Über mich
Björn Walther
Excel- und SPSS-Experte
