von Björn Walther | 9 Dec, 2022 | Korrelation, R
1 Ziel der partiellen Korrelation Eine partielle Korrelation untersucht zwei Variablen auf eine (lineare) Beziehung bzw. einen Zusammenhang unter Kontrolle einer oder mehrerer dritter Variablen. Es ist demnach eine einfache bivariate Korrelation in R, die einen oder...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Feb 28, 2023 | Normalverteilung, R
Der Shapiro-Wilk-Test in R hilft bei der Beurteilung, ob eine Variable, wahlweise auch Residuen im Rahmen einer linearen Regression, normalverteilt sind. Allerdings sollte man bei der Beurteilung vorsichtig sein, was auch für den Kolmogorov-Smirnov-Test auf...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Dec 2, 2022 | Normalverteilung, R
Der Kolmogorov-Smirnov-Test in R hilft bei der Beurteilung, ob eine Variable, wahlweise auch Residuen, normalverteilt sind. Allerdings sollte man bei der Beurteilung vorsichtig sein, was auch für den Shapiro-Wilk-Test auf Normalverteilung gilt. 1 Nullhypothese des...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Dec 10, 2022 | R, R-Diagramme
Mit einem Histogramm werden die Häufigkeiten eines Merkmals in einer Grafik, genauer gesagt Säulen abgetragen. Je höher die Säulen, desto mehr Häufigkeiten wurden für die Ausprägung gezählt. Vorbemerkungen Zunächst müsst ihr eure Daten in R einlesen. Wahlweise...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jul 31, 2023 | ANOVA, Mittelwertvergleich, R
1 Ziel der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) Die ANOVA (auch: einfaktorielle Varianzanalyse) testet drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Die Nullhypothese lautet, dass keine Mittelwertunterschiede (hinsichtlich der...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: May 8, 2023 | Mittelwertvergleich, R
1 Ziel des Kruskal-Wallist-Tests Der Kruskal-Wallist-Test prüft drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Oder genauer gesagt, dass die Stichproben der gleichen Grundgesamtheit entstammen. Er ist die nicht-parametrische Alternative zur...