von Björn Walther | Apr 4, 2022 | Regressionsanalyse, SPSS
Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regression einfach erklärt: sie hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose einer Variable dient,...
von Björn Walther | Mrz 11, 2022 | Excel, Regressionsanalyse
Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mindestens zweier unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Sie testet auf Zusammenhänge zwischen x und y-Variablen. Für nur eine x-Variable...
von Björn Walther | Mrz 9, 2022 | Regressionsanalyse, SPSS
Was ist Multikollinearität? Multikollinearität ist im Kontext der multiplen linearen Regression eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander vorliegt. Wenn dem so ist, könnte man die inhaltliche Frage stellen, ob zwei...
von Björn Walther | Dez 7, 2021 | Excel, Regressionsanalyse
Ziel der einfachen linearen Regression Eine einfache lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels einer unabhängigen Variablen (x) zu erklären. Die einfache lineare Regression testet auf Zusammenhänge zwischen x und y. Für mehr als eine...
von Björn Walther | Okt 4, 2021 | Regressionsanalyse, Stichprobenumfang
Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung, auch der multiplen linearen Regression sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat,...
von Björn Walther | Jul 19, 2021 | Regressionsanalyse
Wer kennt es nicht – mal eben eine Regression in SPSS gerechnet und nun nur noch schnell eine Ergebnistabelle erstellen. Das ist zugegebenermaßen der nervigste Schritt im Ganzen Prozess. Allerdings ist es auch ein sehr wichtiger, da die Ergebnispräsentation...