Multiple lineare Regression in SPSS rechnen und interpretieren
Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regression einfach erklärt: sie hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose einer Variable dient,...Multiple lineare Regression in Excel rechnen und interpretieren
Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mindestens zweier unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Sie testet auf Zusammenhänge zwischen x und y-Variablen. Für nur eine x-Variable...Multikollinearität in SPSS erkennen – grafische Diagnose
Was ist Multikollinearität? Multikollinearität ist im Kontext der multiplen linearen Regression eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander vorliegt. Wenn dem so ist, könnte man die inhaltliche Frage stellen, ob zwei...Einfache lineare Regression in Excel rechnen und interpretieren
Ziel der einfachen linearen Regression Eine einfache lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels einer unabhängigen Variablen (x) zu erklären. Die einfache lineare Regression testet auf Zusammenhänge zwischen x und y. Für mehr als eine...Mindeststichprobengröße bei der multiplen linearen Regression (G*Power)
Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung, auch der multiplen linearen Regression sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat,...Über mich
Björn Walther
Excel- und SPSS-Experte
