Mindeststichprobengröße bei der multiplen linearen Regression (G*Power)
Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung, auch der multiplen linearen Regression sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat,...Vorlage für Ergebnistabelle der multiplen linearen Regression in SPSS
Wer kennt es nicht – mal eben eine Regression in SPSS gerechnet und nun nur noch schnell eine Ergebnistabelle erstellen. Das ist zugegebenermaßen der nervigste Schritt im Ganzen Prozess. Allerdings ist es auch ein sehr wichtiger, da die Ergebnispräsentation...Streudiagramm und Regressionsgerade in R
Anwendungsfall Ein Streudiagramm mitsamt linearer Regressionsgerade ist im Falle einer einfachen linearen Regression angebracht. Einfach heißt, es existiert nur eine unabhängige Variable (x), um die abhängige Variable (y) zu erklären. Den Fall zweier unabhängigen...Heteroskedastizität in R erkennen und beheben
Was ist Heteroskedastizität? Heteroskedastizität ist im Rahmen der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine zunehmende oder abnehmende Streuung der Residuen (mitunter auch Fehlerterme genannt). Die Residuen müssen allerdings...Multikollinearität in R erkennen
Was ist Multikollinearität? Multikollinearität kann bei der multiplen linearen Regression auftreten. Sie beschreibt eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander. Ist dem so, könnte man inhaltlich die Frage stellen, ob...Über mich
Björn Walther
Excel- und SPSS-Experte
