Multiple lineare Regression in R rechnen und interpretieren
Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängigen Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose der abhängigen Variable dient. Die...Einfache lineare Regression in R rechnen und interpretieren
Ziel der einfachen linearen Regression Eine einfache lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels einer unabhängigen Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose der abhängigen Variable dient. Die...Dummy Variablen in SPSS erstellen
Nominale bzw. kategoriale Variablen können nicht ohne weiteres in eine (multiple) lineare Regression aufgenommen werden. Hierzu bedarf es einer Dummykodierung. Dieser Beitrag beantwortet die Frage: Wie erstelle ich Dummies in SPSS? Ist die kategoriale Variable...Lineare Regression mit kategorialen Variablen (Dummyvariablen) in SPSS rechnen
Eine lineare Regression kann alle möglichen Skalenniveaus für die unabhängigen Variablen haben. Allerdings muss man bei kategorialen unabhängigen Variablen besonders aufpassen. Was genau zu beachten ist, zeige ich in diesem Artikel. Beim Einbeziehen von kategorialen...Binär logistische Regression in SPSS mit einem metrischen Prädiktor
Die binäre logistische Regression ist immer dann zu rechnen, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen hat, also binär bzw. dichotom ist. Es wird dann die Wahrscheinlichkeit des Eintritts bei Ändern der unabhängigen Variable geschätzt. Die Schätzung der...Über mich
Björn Walther
Excel- und SPSS-Experte
