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Multikollinearität in SPSS erkennen – grafische Diagnose

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Regressionsanalyse, SPSS

1 Was ist Multikollinearität? Multikollinearität ist im Kontext der multiplen linearen Regression eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander vorliegt. Wenn dem so ist, könnte man die inhaltliche Frage stellen, ob zwei...

Einfache lineare Regression in SPSS rechnen und interpretieren

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Dec 23, 2024 | Regressionsanalyse, SPSS

1 Ziel der einfachen linearen Regression Eine einfache lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels einer unabhängigen Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose einer Variable dient. Die einfache...

Einfache lineare Regression in Excel rechnen und interpretieren

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jul 4, 2024 | Excel, Regressionsanalyse

1 Ziel der einfachen linearen Regression Eine einfache lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels einer unabhängigen Variablen (x) zu erklären (z.B. soll das Körpergewicht durch die Körpergröße erklärt werden). Die einfache lineare...

Mindeststichprobengröße bei der multiplen linearen Regression (G*Power)

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 2, 2025 | Regressionsanalyse, Stichprobenumfang

Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung, auch der multiplen linearen Regression sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat,...

Vorlage für Ergebnistabelle der multiplen linearen Regression in SPSS

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 23, 2025 | Regressionsanalyse

Wer kennt es nicht – mal eben eine Regression in SPSS gerechnet und nun nur noch schnell eine Ergebnistabelle erstellen. Das ist zugegebenermaßen der nervigste Schritt im ganzen Prozess. Allerdings ist es auch ein sehr wichtiger, da die Ergebnispräsentation...

Streudiagramm und Regressionsgerade in R

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 13, 2022 | R, R-Diagramme, Regressionsanalyse

1 Anwendungsfall Ein Streudiagramm mitsamt linearer Regressionsgerade ist im Falle einer einfachen linearen Regression angebracht. Einfach heißt, es existiert nur eine unabhängige Variable (x), um die abhängige Variable (y) zu erklären. Den Fall zweier unabhängigen...
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Inhaltsverzeichnis

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  • 1 Anwendungsfall
  • 2 Diagrammerstellung
  • 3 Einfügen des Bestimmtheitsmaßes (R²)
  • 4 Einfügen der Regressionsgleichung
  • 5 Gesamter Code
  • 6 Videotutorial
  • 7 Datensatz zum Download
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