von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Feb 14, 2023 | Dummy, R, Regressionsanalyse
Eine lineare Regression kann alle möglichen Skalenniveaus für die unabhängigen Variablen haben. Allerdings muss man bei kategorialen unabhängigen Variablen besonders aufpassen. Was genau zu beachten ist, zeige ich in diesem Artikel. Beim Einbeziehen von kategorialen...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 3, 2025 | Dummy, R, Regressionsanalyse
Nominale bzw. kategoriale Variablen können nicht ohne weiteres in eine (multiple) lineare Regression aufgenommen werden. Hierzu bedarf es einer Dummykodierung. Dieser Beitrag beantwortet die Frage: Wie erstelle ich Dummyvariablen in R? Hat die kategoriale Variable nur...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 16, 2023 | Mittelwertvergleich, R
1 Ziel des Friedman-Test in R Der Friedman-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei 3 oder mehr abhängigen Stichproben. Die Nullhypothese geht von Gleichheit der Gruppen- bzw. Zeitpunktmittelwerte aus. Der Friedman-Test verwendet Ränge statt die...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 13, 2022 | R, R-Diagramme
Welchen Zweck hat ein Q-Q-Plot bzw. Q-Q-Diagramm überhaupt? Das Quantil-Quantil-Diagramm dient zur Prüfung von Variablen auf Normalverteilung. Es vergleicht die tatsächliche Verteilung einer Variable mit der idealtypischen Normalverteilung – mithilfe der...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jul 17, 2024 | Normalverteilung, R
1 Warum Prüfung auf Normalverteilung? Häufig hört man, dass für gewisse Verfahren die Daten normalverteilt sein müssen. Hier kann ich bereits mit dem ersten Mythos aufräumen. Eine pauschale Normalverteilung von Daten bzw. Variablen ist nicht notwendig. Es gibt jedoch...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 13, 2022 | Deskriptive Statistik, R
1 Ziel der deskriptiven Statistik Deskriptiv heißt beschreibend und darum soll es auch gehen. Die Stichprobe – oder einige ihrer Variablen – werden mithilfe verschiedener Lageparameter und Streuparameter beschrieben. Es ist unbedingt notwendig, im Rahmen...