von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Mar 12, 2024 | Mittelwertvergleich, R, t-Test, Welch-Test
1 Ziel des Welch-Tests (Welch t-Test bei ungleichen Varianzen) Der Welch-Test prüft in der Nullhypothese, ob bei zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Allerdings benötigt der Welch-Test im Gegensatz zum normalen t-Test keine homogenen,...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 13, 2022 | R
1 Long-Format Im „long“-Format stehen Messwiederholungen untereinander. Das hat allerdings Nachteile bei der Vergleichbarkeit der Werte über die Probanden hinweg. Viele Analyseprozeduren in R verwenden das long-Format bei Messwiederholungen. Allerdings...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Mar 9, 2024 | R
1 Wide-Format Im „wide“-Format stehen Messwiederholungen nebeneinander. Das hat vor allem Vorteile bei der Vergleichbarkeit der Werte über die Probanden hinweg. Zusätzlich ist es so einfacher Daten einzugeben, wenn dies noch händisch vorgenommen wird bzw....
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 4, 2025 | Mittelwertvergleich, R
1 Ziel des WilcoxonTest in R Der Wilcoxon-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei 2 abhängigen Stichproben. Er verwendet Ränge statt die tatsächlichen Werte und ist das Gegenstück zum t-Test bei abhängigen Stichproben, allerdings hat er nicht solche...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 17, 2023 | Cronbachs Alpha, R
Um latente Konstrukte zu messen, werden häufig Skalen verwendet. Diese bestehen wiederum aus einer bestimmten Anzahl an Items (=Fragen). Allerdings ist es notwendig die Items auf interne Konsistenz bzw. Reliabilität zu testen. Dies geschieht mit Cronbachs Alpha und...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 13, 2022 | R, Skalen, Skalenbildung
Zur Erfassung latenter Konstrukte werden häufig Skalen verwendet. Diese setzen sich wiederum aus einer bestimmten Anzahl an Items (=Fragen) zusammen. Welche Möglichkeiten der Skalenbildung durch Items existieren, zeigt dieser Artikel. 1 Ausgangssituation – eine...