von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Feb 28, 2023 | Regressionsanalyse, SPSS
1 Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regression einfach erklärt: Sie hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose einer Variable dient,...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Daten aufbereiten, SPSS
Beim Digitalisieren von Papierfragebögen kann es vorkommen, dass sich doppelte Fälle (sog. Duplikate) einschleichen, also eine Mehrfacherfassung desselben Fragebogens stattfindet. Aber auch digitale Erfassungen arbeiten leider nicht immer fehlerfrei, sodass Duplikate...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 17, 2023 | Interraterreliabilität, Kappa, SPSS
1 Sinn und Zweck von Fleiss Kappa Zur kurzen Einordnung: Fleiss’ Kappa berechnet die Interrater-Reliabilität zwischen mehr als zwei Personen (=Ratern). Damit dient es der Beurteilung von Übereinstimmung zwischen mindestens drei unabhängigen Ratern. Außerdem ist...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Interraterreliabilität, Kappa, SPSS
1 Sinn und Zweck von Cohens Kappa Zur kurzen Einordnung: Cohens Kappa berechnet die Interrater-Reliabilität zwischen zwei Personen (=Ratern). Damit dient es der Beurteilung von Übereinstimmung zwischen zwei unabhängigen Ratern. Außerdem kann es für die...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Mittelwertvergleich, SPSS
1 Ziel des Kruskal-Wallis-Test in SPSS Der Kruskal-Wallis-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei mehr als 2 Stichproben bzw. Gruppen. Er verwendet Ränge statt die tatsächlichen Werte und ist das Gegenstück zur einfaktoriellen ANOVA, allerdings hat...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | ANOVA, Mittelwertvergleich, SPSS
1 Ziel der Welch-ANOVA Die Welch-ANOVA testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Allerdings benötigt die Welch-ANOVA im Gegensatz zur normalen ANOVA keine homogenen Varianzen. Das...