Kreuztabellen zählen die Häufigkeiten für das gemeinsame Auftreten von zwei Merkmalen. Einfacher ausgedrückt, ich kann mit Kreuztabellen erkennen, wie oft zwei Variablenausprägungen in Kombination vorkommen.
Ein fiktives Datenbeispiel: Wie oft haben Männer und Frauen für verschiedene Parteien abgestimmt?
Inhaltsverzeichnis
1 Voraussetzungen für Kreuztabellen in R
Oft vergessen wird, dass die Variablen nominal oder ordinal skaliert sein sollten. Dabei ist es egal, ob die Ausprägungen als Ziffern oder Text hinterlegt sind. Mit metrischen/intervallskalierten Variablen klappt das gezeigte Vorgehen auch. Man sollte hierbei allerdings bedenken, dass die Tabelle größer wird, weil tendenziell eine höhere Anzahl an Ausprägungen existieren. Folglich wird die Kreuztabelle zudem auch unübersichtlicher. Sollte die Ausprägung einer oder beider Variablen einen fehlenden Wert aufweisen, wird dies beim gezeigten Vorgehen ignoriert bzw. diese Fälle ausgeschlossen.
Zusammengefasst:
- Empfohlen: Nominal- und ordinalskalierte Variablen
- Funktioniert auch: Intervallskalierte Variablen mit wenigen Ausprägungen
- Ausprägungen können numerisch oder Text sein
- Fehlende Werte werden automatisch ausgeschlossen
2 Einfache Kreuztabelle mit SPSS erstellen
In SPSS geht man über Analysieren > Deskriptive Statistiken > Kreuztabellen:
Im nun folgenden Dialogfeld ist der Aufbau zu bestimmen. Entsprechend der Beschriftung “Zeilen” und “Spalten”, können die Variablen hier jeweils zugewiesen werden. Mit Klick auf “OK” wird die Kreuztabelle in der Ausgabe erstellt.
Die Lesart ist recht simpel. In der ersten Zeile stehen die Stimmen für die CDU – 7 von Männern, 4 von Frauen.
Allerdings ist diese Übersicht noch verbesserungswürdig, bzw. zeigt nur die absoluten Häufigkeiten. Evtl. sind die relativen Häufigkeiten wünschenswert, bezogen auf die gesamte Tabelle, die Spalten oder die Zeilen.
3 Kreuztabelle mit relativen Häufigkeiten in SPSS erstellen
Das Dialogfeld von eben wird erneut aufgerufen und dann der Button “Zellen” geklickt.
Das folgende Dialogfeld erlaubt die Anforderung von Prozentwerten.
- Zeilenweise bedeutet, dass die Zellhäufigkeit durch die Gesamtzahl der Beobachtungen in der Zeile, hier je Partei (% von Wahlstimme), geteilt wird.
- Spaltenweise bedeutet, dass die Zellhäufigkeit durch die Gesamtzahl der Beobachtungen in der Spalte, hier je Geschlecht (% von Geschlecht), geteilt wird.
- Gesamtsumme bedeutet, dass die Zellhäufigkeit durch die Gesamtzahl der Beobachtungen (% der Gesamtzahl) geteilt wird. Dies ist die am häufigsten gewählte Variante.
Exemplarisch habe ich alle Prozentwerte angefordert, was zu folgender detaillierter, aber auch etwas unübersichtlicher Tabelle führt:
Beispiele für die fiktive Kreuztabelle
- Zeilenweise zeigt bei der SPD, dass 62,5% derer Wähler männlich und 37,5% weiblich waren.
- Spaltenweise zeigt, dass 5 von 26 (= 19,2%) aller Männer SPD gewählt haben. Analog haben 3 von 25 (= 12%) aller Frauen SPD gewählt.
- Gesamtsumme zeigt, dass 3 von 51 (= 5,9%) aller Wähler weiblich sind und SPD gewählt haben.
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