Cook Distanz in R ermitteln und interpretieren – Ausreißer erkennen
1 Prinzip der Cook Distanzen – einflussreiche Fälle erkennen Mit der Cook-Distanz in R (folgend manchmal auch Cook’s Distance) kann man einflussreiche Fälle, u.a. im Rahmen einer multiplen linearen Regression identifizieren. Mitunter nennt man diese Fälle...Heteroskedastizität in R erkennen und beheben
1 Was ist Heteroskedastizität? Heteroskedastizität ist im Rahmen der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine zunehmende oder abnehmende Streuung der Residuen (mitunter auch Fehlerterme genannt). Die Residuen müssen allerdings...Multikollinearität in R erkennen
1 Was ist Multikollinearität? Multikollinearität kann bei der multiplen linearen Regression auftreten. Sie beschreibt eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander. Ist dem so, könnte man inhaltlich die Frage stellen, ob...Wie gelingt eine empirische Studie in (nur) 6 Schritten?
In diesem Artikel geht es um den idealtypischen Ablauf einer empirischen Studie. Es kann mitunter sein, dass einige der von mir hier vorgeschlagenen Punkte anders heißen, in eurem Falle nicht zutreffend sind oder sogar noch weitere Punkte notwendig sind. Die...Bland-Altman-Plot
Ein Bland-Altman-Plot oder auch einfach Bland-Altman-Diagramm vergleicht grafisch zwei Messmethoden. Erstellung eines Bland-Altmann-Plots Erstellung eines Bland-Altmann-Plots in R Erstellung eines Bland-Altmann-Plots in SPSS Erstellung eines Bland-Altmann-Plots...Lineare Regression mit kategorialen Variablen (Dummyvariablen) in R rechnen
Eine lineare Regression kann alle möglichen Skalenniveaus für die unabhängigen Variablen haben. Allerdings muss man bei kategorialen unabhängigen Variablen besonders aufpassen. Was genau zu beachten ist, zeige ich in diesem Artikel. Beim Einbeziehen von kategorialen...Stichprobengröße beim Mann-Whitney-U-Test mit G*Power
Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat, einen Effekt erkennen zu können. Diese...Dummy Variablen in R erstellen
Nominale bzw. kategoriale Variablen können nicht ohne weiteres in eine (multiple) lineare Regression aufgenommen werden. Hierzu bedarf es einer Dummykodierung. Dieser Beitrag beantwortet die Frage: Wie erstelle ich Dummyvariablen in R? Hat die kategoriale Variable nur...p-Hacking
P-hacking hat viele Synonyme, darunter data dredging, data snooping, fishing for significance und viele mehr. 1 Was ist p-Hacking? Generell beschreibt P-Hacking die Verzerrung und Manipulation von Forschungsergebnissen, mit dem Ziel den p-Wert, also die Signifikanz,...Über mich
Björn Walther
Ein 💚 für Statistik & Datenanalyse
