von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 21, 2025 | Regressionsanalyse
Regressionsvoraussetzungen / -empfehlungen? Dieser Beitrag behandelt die 9 wesentlichen Voraussetzungen einer einfachen sowie multiplen linearen Regression. Die unten genannten Voraussetzungen 3-6 sowie 8 und 9 können erst nach Berechnung des Regressionsmodells...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 13, 2025 | R, Regressionsanalyse
Die binäre logistische Regression ist immer dann zu rechnen, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen hat, also binär bzw. dichotom ist. Es wird dann die Wahrscheinlichkeit des Eintritts bei Ändern der unabhängigen Variable geschätzt. Die Schätzung der...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 14, 2025 | Heteroskedastizität, Regressionsanalyse, SPSS
1 Was ist Heteroskedastizität? Heteroskedastizität ist im Kontext der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine zunehmende oder abnehmende Streuung der Residuen (mitunter auch Fehlerterme genannt). Die Residuen müssen allerdings...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Nov 8, 2023 | Moderation, R, Regressionsanalyse
1 Ziel der Moderation in R (Interaktion) Eine Moderation (auch Interaktion) hat einen abschwächenden oder verstärkenden Einfluss einer zusätzlichen Variable M (= Moderator) auf eine Beziehung zwischen einer unabhängigen Variable (X) und einer abhängigen Variable (Y)....
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Aug 4, 2024 | Regressionsanalyse, SPSS
1 Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regression einfach erklärt: Sie hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose einer Variable dient,...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jul 4, 2024 | Excel, Regressionsanalyse
1 Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regressionsanalyse hat das Ziel, eine abhängige Variable (y) mittels mindestens zweier unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Sie testet auf lineare Zusammenhänge zwischen x und y-Variablen. Für nur eine...