von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | ANOVA, Mittelwertvergleich, SPSS
1 Ziel der Welch-ANOVA Die Welch-ANOVA testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Allerdings benötigt die Welch-ANOVA im Gegensatz zur normalen ANOVA keine homogenen Varianzen. Das...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Regressionsanalyse, SPSS
1 Was ist Multikollinearität? Multikollinearität ist im Kontext der multiplen linearen Regression eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander vorliegt. Wenn dem so ist, könnte man die inhaltliche Frage stellen, ob zwei...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 18, 2024 | SPSS
1 Was sind Ausreißer und woher kommen sie? Ausreißer sind Datenpunkte, die so stark von der erwarteten Werten abweichen, dass deren Plausibilität infrage gestellt werden muss. Häufigste Ursachen für Ausreißer sind Messfehler des Versuchsleiters oder Eingabefehler beim...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | ANOVA, Mittelwertvergleich, SPSS
1 Ziel der zweifaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) Die zweifaktorielle Varianzanalyse (kurz: ANOVA) testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Im Unterschied zur einfaktoriellen...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Nov 15, 2022 | Chi-Quadrat, Kreuztabelle, SPSS
1 Ziel des Chi-Quadrat-Test in SPSS Der Chi-Quadrat-Test prüft, ob zwischen erwarteten und beobachteten Häufigkeiten statistisch signifikante Unterschiede bestehen. Hierzu werden die quadrierten Abweichungen der tatsächlichen von den erwarteten Häufigkeiten berechnet...