Kruskal-Wallis-Test in SPSS rechnen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 18, 2024 | Mittelwertvergleich, SPSS

1 Ziel des Kruskal-Wallis-Test in SPSS Der Kruskal-Wallis-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei mehr als 2 Stichproben bzw. Gruppen. Er verwendet Ränge statt die tatsächlichen Werte und ist das Gegenstück zur einfaktoriellen ANOVA, allerdings hat...

Welch-ANOVA in SPSS durchführen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | ANOVA, Mittelwertvergleich, SPSS

1 Ziel der Welch-ANOVA Die Welch-ANOVA testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Allerdings benötigt die Welch-ANOVA im Gegensatz zur normalen ANOVA keine homogenen Varianzen. Das...

Multikollinearität in SPSS erkennen – grafische Diagnose

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Regressionsanalyse, SPSS

1 Was ist Multikollinearität? Multikollinearität ist im Kontext der multiplen linearen Regression eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander vorliegt. Wenn dem so ist, könnte man die inhaltliche Frage stellen, ob zwei...

Ausreißer in SPSS finden

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 18, 2024 | SPSS

1 Was sind Ausreißer und woher kommen sie? Ausreißer sind Datenpunkte, die so stark von der erwarteten Werten abweichen, dass deren Plausibilität infrage gestellt werden muss. Häufigste Ursachen für Ausreißer sind Messfehler des Versuchsleiters oder Eingabefehler beim...

Zweifaktorielle ANOVA in SPSS rechnen und interpretieren

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 7, 2025 | ANOVA, Mittelwertvergleich, SPSS

1 Die zweifaktorielle ANOVA 1.1 Ziel der zweifaktoriellen ANOVA Die zweifaktorielle ANOVA (Varianzanalyse) testet den Einfluss zweier Faktoren auf eine Testvariable. Die zwei Faktoren können separat oder auch gemeinsam (= „Interaktion“) einen Einfluss auf...