von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 18, 2024 | Normalverteilung, SPSS
1 Ziel des Tests auf Normalverteilung Eine Grundvoraussetzung von parametrischen Tests wie z.B. dem t-Test ist, dass die Daten normalverteilt sind. Auch eine Regression setzt normalverteilte Residuen voraus. Daher ist es notwendig, die jeweiligen Daten auf...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 11, 2023 | Ausreißer, Daten aufbereiten
Ausreißer sind allgemein gesprochen ungewöhnliche Werte in der Verteilung einer Variable bzw. Messreihe. Ausreißer erkennen und ausschließen ist aber kein so trivialer Prozess, wie vielfach fälschlicherweise angenommen. 1 Ausreißer – die Angst vor Extremwerten...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Mar 15, 2023 | Reliabilität, SPSS
1 Ziel des Spearman-Brown-Koeffizient bei Skalen mit nur zwei Items Der Spearman-Brown-Koeffizient ist ein Indikator für die Reliabilität eines durch Items abgebildeten Konstrukts. Er ist aber insbesondere dann hilfreich, wenn man Skalen hat, die aus lediglich zwei...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Mar 4, 2024 | Regressionsanalyse, SPSS
1 Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regression einfach erklärt: Sie hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose einer Variable dient,...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Mittelwertvergleich, SPSS
1 Ziel des Kruskal-Wallis-Test in SPSS Der Kruskal-Wallis-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei mehr als 2 Stichproben bzw. Gruppen. Er verwendet Ränge statt die tatsächlichen Werte und ist das Gegenstück zur einfaktoriellen ANOVA, allerdings hat...