von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 14, 2025 | Heteroskedastizität, Regressionsanalyse, SPSS
1 Was ist Heteroskedastizität? Heteroskedastizität ist im Kontext der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine zunehmende oder abnehmende Streuung der Residuen (mitunter auch Fehlerterme genannt). Die Residuen müssen allerdings...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 21, 2025 | Normalverteilung, SPSS
1 Ziel des Tests auf Normalverteilung Eine Grundvoraussetzung von parametrischen Tests wie z.B. dem t-Test ist, dass die Daten normalverteilt sind. Auch eine Regression setzt normalverteilte Residuen voraus. Daher ist es notwendig, die jeweiligen Daten auf...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 11, 2023 | Ausreißer, Daten aufbereiten
Ausreißer sind allgemein gesprochen ungewöhnliche Werte in der Verteilung einer Variable bzw. Messreihe. Ausreißer erkennen und ausschließen ist aber kein so trivialer Prozess, wie vielfach fälschlicherweise angenommen. 1 Ausreißer – die Angst vor Extremwerten...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Mar 15, 2023 | Reliabilität, SPSS
1 Ziel des Spearman-Brown-Koeffizient bei Skalen mit nur zwei Items Der Spearman-Brown-Koeffizient ist ein Indikator für die Reliabilität eines durch Items abgebildeten Konstrukts. Er ist aber insbesondere dann hilfreich, wenn man Skalen hat, die aus lediglich zwei...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Aug 4, 2024 | Regressionsanalyse, SPSS
1 Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regression einfach erklärt: Sie hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose einer Variable dient,...