Einstichproben t-Test in Excel rechnen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jul 17, 2024 | Einstichprobentests, Excel, t-Test

1 Ziel des Einstichproben t-Test in Excel Der Einstichproben t-Test prüft, ob der Mittelwert eines beliebigen Merkmals (z.B. der Intelligenzquotient) einer Stichprobe gleich dem Mittelwert einer Grundgesamtheit ist. Ist die Stichprobe also in etwa so...

Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) in R rechnen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jul 5, 2024 | ANOVA, Mittelwertvergleich, R

1 Ziel der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) Die ANOVA (auch: einfaktorielle Varianzanalyse) testet drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Die Nullhypothese lautet, dass keine Mittelwertunterschiede (hinsichtlich der...

Kruskal-Wallis-Test in R rechnen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 5, 2025 | Mittelwertvergleich, R

1 Ziel des Kruskal-Wallist-Tests Der Kruskal-Wallist-Test prüft drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Oder genauer gesagt, dass die Stichproben der gleichen Grundgesamtheit entstammen. Er ist die nicht-parametrische Alternative zur...

Kruskal-Wallis-Test in SPSS rechnen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 18, 2024 | Mittelwertvergleich, SPSS

1 Ziel des Kruskal-Wallis-Test in SPSS Der Kruskal-Wallis-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei mehr als 2 Stichproben bzw. Gruppen. Er verwendet Ränge statt die tatsächlichen Werte und ist das Gegenstück zur einfaktoriellen ANOVA, allerdings hat...

Welch-ANOVA in SPSS durchführen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | ANOVA, Mittelwertvergleich, SPSS

1 Ziel der Welch-ANOVA Die Welch-ANOVA testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Allerdings benötigt die Welch-ANOVA im Gegensatz zur normalen ANOVA keine homogenen Varianzen. Das...