Kruskal-Wallis-Test in SPSS rechnen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 18, 2024 | Mittelwertvergleich, SPSS

1 Ziel des Kruskal-Wallis-Test in SPSS Der Kruskal-Wallis-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei mehr als 2 Stichproben bzw. Gruppen. Er verwendet Ränge statt die tatsächlichen Werte und ist das Gegenstück zur einfaktoriellen ANOVA, allerdings hat...

Welch-ANOVA in SPSS durchführen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | ANOVA, Mittelwertvergleich, SPSS

1 Ziel der Welch-ANOVA Die Welch-ANOVA testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Allerdings benötigt die Welch-ANOVA im Gegensatz zur normalen ANOVA keine homogenen Varianzen. Das...

ANOVA (einfaktorielle Varianzanalyse) in Excel durchführen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | ANOVA, Excel, Mittelwertvergleich

1 Ziel der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) Die einfaktorielle Varianzanalyse (kurz: ANOVA) testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Die Nullhypothese lautet, dass keine...

T-Test bei abhängigen Stichproben in Excel durchführen

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Nov 14, 2024 | Excel, Mittelwertvergleich, t-Test

1 Ziel des t-Test bei abhängigen Stichproben in Excel Der t-Test für abhängige (verbundene bzw. paarige) Stichproben in Excel testet, ob bei zwei abhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Für unabhängige Stichproben ist der t-Test für unabhängige...

Zweifaktorielle ANOVA in SPSS rechnen und interpretieren

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 7, 2025 | ANOVA, Mittelwertvergleich, SPSS

1 Die zweifaktorielle ANOVA 1.1 Ziel der zweifaktoriellen ANOVA Die zweifaktorielle ANOVA (Varianzanalyse) testet den Einfluss zweier Faktoren auf eine Testvariable. Die zwei Faktoren können separat oder auch gemeinsam (= „Interaktion“) einen Einfluss auf...

t-Test für abhängige Stichproben in R rechnen und interpretieren

von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Nov 14, 2024 | Mittelwertvergleich, R, t-Test

1 Ziel des t-Test bei abhängigen Stichproben in R Der t-Test für abhängige Stichproben testet, ob für zwei verbundene (abhängige) Stichproben, also Messwiederholungen, unterschiedliche Mittelwerte bzgl. einer abhängigen Testvariable existieren. Auch in Excel und SPSS...