von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 18, 2024 | Mittelwertvergleich, SPSS
1 Ziel des Kruskal-Wallis-Test in SPSS Der Kruskal-Wallis-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei mehr als 2 Stichproben bzw. Gruppen. Er verwendet Ränge statt die tatsächlichen Werte und ist das Gegenstück zur einfaktoriellen ANOVA, allerdings hat...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | ANOVA, Mittelwertvergleich, SPSS
1 Ziel der Welch-ANOVA Die Welch-ANOVA testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Allerdings benötigt die Welch-ANOVA im Gegensatz zur normalen ANOVA keine homogenen Varianzen. Das...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Regressionsanalyse, SPSS
1 Was ist Multikollinearität? Multikollinearität ist im Kontext der multiplen linearen Regression eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander vorliegt. Wenn dem so ist, könnte man die inhaltliche Frage stellen, ob zwei...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 18, 2024 | SPSS
1 Was sind Ausreißer und woher kommen sie? Ausreißer sind Datenpunkte, die so stark von der erwarteten Werten abweichen, dass deren Plausibilität infrage gestellt werden muss. Häufigste Ursachen für Ausreißer sind Messfehler des Versuchsleiters oder Eingabefehler beim...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Aug 28, 2024 | Ausreißer, Normalverteilung
1 Ziel von Kolmogorov-Smirnov-Test und Shapiro-Wilk-Test Sind für parametrische Tests wie z.B. dem t-Test oder der Regression die Daten bzw. Residuen auf Normalverteilung zu prüfen, macht man das typischerweise mit grafischen oder analytischen Tests. Letztere sind...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Testgüte
Sensitivität und Spezifität sind essentielle Beurteilungskriterien für diagnostische Tests. Was hinter den Begriffen steht und welche Bedeutung sie ausüben, klärt dieser Beitrag. Diagnostische Tests, insbesondere für Krankheiten, sollten mit hoher Sicherheit krank und...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | ANOVA, Excel, Mittelwertvergleich
1 Ziel der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) Die einfaktorielle Varianzanalyse (kurz: ANOVA) testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Die Nullhypothese lautet, dass keine...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 17, 2023 | Cronbachs Alpha, Reliabilität, SPSS
1 Ziel von Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha ist ein Indikator für die Reliabilität eines durch Items abgebildeten Konstrukts. Solche Konstrukte kann man in z.B. Regressionen oder Mittelwertvergleichen verwenden. Beispielweise lässt sich persönliches Glück nicht mit dem...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Nov 14, 2024 | Excel, Mittelwertvergleich, t-Test
1 Ziel des t-Test bei abhängigen Stichproben in Excel Der t-Test für abhängige (verbundene bzw. paarige) Stichproben in Excel testet, ob bei zwei abhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Für unabhängige Stichproben ist der t-Test für unabhängige...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 7, 2025 | ANOVA, Mittelwertvergleich, SPSS
1 Die zweifaktorielle ANOVA 1.1 Ziel der zweifaktoriellen ANOVA Die zweifaktorielle ANOVA (Varianzanalyse) testet den Einfluss zweier Faktoren auf eine Testvariable. Die zwei Faktoren können separat oder auch gemeinsam (= „Interaktion“) einen Einfluss auf...