von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 21, 2025 | Normalverteilung, SPSS
Normalverteilung kann in SPSS auf verschiedenen Wegen geprüft werden. Die grafische und analytische Variante zeigt der verlinkte Artikel. Dieser Artikel zeigt, wie für Variablen selbst, als auch Residuen die Parameter Schiefe und Kurtosis zur Normalverteilungsprüfung...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jan 21, 2025 | Normalverteilung, SPSS
1 Ziel des Tests auf Normalverteilung Eine Grundvoraussetzung von parametrischen Tests wie z.B. dem t-Test ist, dass die Daten normalverteilt sind. Auch eine Regression setzt normalverteilte Residuen voraus. Daher ist es notwendig, die jeweiligen Daten auf...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Aug 28, 2024 | Ausreißer, Normalverteilung
1 Ziel von Kolmogorov-Smirnov-Test und Shapiro-Wilk-Test Sind für parametrische Tests wie z.B. dem t-Test oder der Regression die Daten bzw. Residuen auf Normalverteilung zu prüfen, macht man das typischerweise mit grafischen oder analytischen Tests. Letztere sind...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jul 17, 2024 | Normalverteilung, R
1 Warum Prüfung auf Normalverteilung? Häufig hört man, dass für gewisse Verfahren die Daten normalverteilt sein müssen. Hier kann ich bereits mit dem ersten Mythos aufräumen. Eine pauschale Normalverteilung von Daten bzw. Variablen ist nicht notwendig. Es gibt jedoch...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Dec 2, 2022 | Normalverteilung, R
1 Ziel des Tests der Residuen auf Normalverteilung Grundsätzlich hat eine lineare Regression die Voraussetzungen, dass deren Residuen (nicht die unabhängigen oder die abhängige Variable an sich) in etwa normalverteilt sind. Prinzipiell gibt es dazu die grafische als...