von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Mar 4, 2024 | Regressionsanalyse, SPSS
1 Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regression einfach erklärt: Sie hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose einer Variable dient,...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Excel, Regressionsanalyse
1 Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mindestens zweier unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Sie testet auf Zusammenhänge zwischen x und y-Variablen. Für nur eine...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Regressionsanalyse, SPSS
1 Was ist Multikollinearität? Multikollinearität ist im Kontext der multiplen linearen Regression eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander vorliegt. Wenn dem so ist, könnte man die inhaltliche Frage stellen, ob zwei...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | Regressionsanalyse, Stichprobenumfang
Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung, auch der multiplen linearen Regression sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat,...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Mar 10, 2023 | Regressionsanalyse, SPSS
Eine lineare Regression kann als unabhängige Variablen alle möglichen Skalenniveaus haben. Immer wieder bekomme ich Fragen, wie eine lineare Regression mit binären Variablen (auch dichotom genannt) funktioniert. Recht einfach, wie ich in diesem Artikel zeigen werde....