von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 17, 2022 | Logistische Regression, Regressionsanalyse, SPSS
Die binäre logistische Regression ist immer dann zu rechnen, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen hat, also binär bzw. dichotom ist. Es wird dann die Wahrscheinlichkeit des Eintritts bei Ändern der unabhängigen Variable geschätzt. Die Schätzung der...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Mar 10, 2023 | Regressionsanalyse, SPSS
Eine lineare Regression kann als unabhängige Variablen alle möglichen Skalenniveaus haben. Immer wieder bekomme ich Fragen, wie eine lineare Regression mit binären Variablen (auch dichotom genannt) funktioniert. Recht einfach, wie ich in diesem Artikel zeigen werde....
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 18, 2022 | Autokorrelation, Regressionsanalyse, SPSS
1 Was ist Autokorrelation? Autokorrelation ist im Kontext der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine positive oder negative Korrelation der Residuen miteinander. Dieser Artikel zeigt, wie eine Diagnose von Autokorrelation in SPSS...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 21, 2023 | Interaktion, Moderation, Regressionsanalyse, SPSS
1 Ziel der Moderation in SPSS (Interaktion) Eine Moderation (auch Interaktion) unterstellt den Einfluss einer zusätzlichen Variable (=Moderator) auf eine Beziehung zwischen einer unabhängigen Variable (X) und einer abhängigen Variable (Y). Dieser Artikel zeigt, wie...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 18, 2022 | Heteroskedastizität, Regressionsanalyse, SPSS
1 Was ist Heteroskedastizität? Heteroskedastizität ist im Kontext der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine zunehmende oder abnehmende Streuung der Residuen (mitunter auch Fehlerterme genannt). Die Residuen müssen allerdings...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Oct 18, 2022 | Heteroskedastizität, Regressionsanalyse, SPSS
1 Was ist Heteroskedastizität? Heteroskedastizität ist im Kontext der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine zunehmende oder abnehmende Streuung der Residuen (mitunter auch Fehlerterme genannt). Die Residuen müssen allerdings...