von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Nov 15, 2024 | Mittelwertvergleich, R, t-Test
1 Ziel des t-Test bei unabhängigen Stichproben in R Der t-Test für unabhängige Stichproben testet, ob für zwei unverbundene (unabhängige) Stichproben unterschiedliche Mittelwerte bzgl. einer abhängigen Testvariable existieren. In Excel und SPSS kann der t-Test für...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Mar 6, 2023 | Daten aufbereiten, R
Bei der Digitalisieren von Papierfragebögen passiert es immer mal wieder, dass sich doppelte Fälle einschleichen. Aber auch digitale Erfassungen arbeiten leider nicht immer fehlerfrei, sodass Duplikate im Datensatz sein können. In diesem Beitrag zeige ich 2...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jul 16, 2024 | Mittelwertvergleich, R
1 Ziel des Mann-Whitney-U-Test in R Der Mann-Whitney-U-Test (auch Mann-Whitney-Wilcoxon-Test für unabhängige Stichproben oder Wilcoxon-Rangsummen-Test) ist ein nicht parametrischer „Mittelwertvergleich“ für 2 voneinander unabhängige Stichproben. Er...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Jul 15, 2024 | Levene-Test, R
1 Ziel des Levene-Tests Der Levene-Test prüft (in Form eines F-Tests) auf Basis der F-Verteilung, ob die Varianzen von zwei oder mehr Gruppen homogen sind. Das ist ein anderes Wort für ähnlich. Gleich sind die Varianzen ohnehin fast nie. Dennoch spricht man bei...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Apr 21, 2024 | Boxplot, R
Hinweis: Für eine ausführliche Interpretation von erstellten Boxplots gibt es einen speziellen Artikel. 1 Boxplot über die Funktion „boxplot()“ erstellen Am einfachsten gelingt das Erstellen eines Boxplots über die gleichnamige Funktion...
von Björn Walther | Zuletzt bearbeitet am: Sep 30, 2022 | R
1 Dichotomisierung allgemein Dichotomisieren bedeutet, dass eine Variable (typischerweise metrisch und ordinal) transformiert wird. Nach der Transformation hat sie nur noch zwei Ausprägungen. Zum Beispiel „ja“ oder „nein“, 1 oder 0 und so...