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Mindeststichprobengröße bei der multiplen linearen Regression (G*Power)

von Björn Walther | Okt 4, 2021 | Regressionsanalyse, Stichprobenumfang

Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung, auch der multiplen linearen Regression sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat,...

Stichprobengröße beim Mann-Whitney-U-Test mit G*Power

von Björn Walther | Mrz 25, 2021 | G*Power, Stichprobenumfang

Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat, einen Effekt erkennen zu können. Diese...

Stichprobengröße beim t-Test mit verbundenen Stichproben mit G*Power

von Björn Walther | Feb 24, 2021 | G*Power, Stichprobenumfang

Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat, einen Effekt erkennen zu können. Diese...

Stichprobengröße beim Zweistichproben-t-Test mit G*Power

von Björn Walther | Feb 18, 2021 | G*Power, Stichprobenumfang

Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat, einen Effekt erkennen zu können. Diese...

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