Es gibt verschiedene Datenformate, die man aus R exportieren kann. Dieser Artikel zeigt eine Übersicht für die gängigsten: csv, xlsx, sav, txt, dta.
Hinweis: Wenn ihr etwas exportieren wollt, schaut euch diesen Artikel an.
In jedem Absatz behandle ich ein bestimmtes Dateiformat, das ihr aus R zu Excel, SPSS, STATA oder dem einfachen Editor heraus speichern könnt. Es wird stets in das Working Directory gespeichert, welches mit setwd() definiert werden kann.
setwd("C:/Speicherort")
1. CSV-Dateien aus R exportieren
CSV-Dateien für Excel kann man sich recht einfach speichern lassen. Das Ausgeben aus R funktioniert mit der write.csv2-Funktion am einfachsten. Ich speichere meinen Dataframe (data_bjoern) in eine Datei mit dem Namen “data_neu.csv”:
write.csv2(data_bjoern, file="data_neu.csv")
Wichtig: Der Dateiname muss in Anführungszeichen (“data_neu.csv”) geschrieben sein.
2. XLSX-Dateien aus R exportieren
XLSX-Dateien kann man sich ebenfalls aus R heraus speichern lassen. Sie sind nahezu ähnlich, wenn nicht sogar beliebter wie die eben gezeigten CSV-Dateien. Ich lasse mir meinen Dataframe in die Datei “data_neu.xlsx” ausgeben. Der entsprechende Befehl hierzu lautet write.xlsx und ist Teil des openxlsx-Paketes.
Das installiert ihr mit dem Befehl install.packages() und ladet es mit library():
install.packages("openxlsx")
library (openxlsx)
write.xlsx(daten_bjoern, file="data_neu.xlsx", overwrite = TRUE, asTable = TRUE,
sheetName="BJÖRN", tabColour="steelblue", startCol="C", startRow = 5)
Folgende Befehle sind optional:
- asTable = TRUE formatiert die Tabelle als Liste, hat also schon Sortier- und Filterattribute inkludiert
- sheetName ist der Arbeitsblattname innerhalb von Excel
- tabColour ist die Farbe des Reiters für das Arbeitsblatt
- startCol ist die Spalte, in der die Tabelle beginnen soll
- startRow ist die Zeile, in der die Tabelle beginnen soll
3. SAV-Dateien (SPSS) aus R exportieren
SPSS benötigt Daten im Format SAV. Zum Export aus R empfehle ich die write_sav-Funktion des haven-Pakets.
install.packages("haven")
library (haven)
write_sav(data_bjoern, "data_neu.sav")
Weitere Argumente braucht man hier nicht, da nahezu alle Informationen aus der SPSS-Datei übernommen werden, inklusive benutzerdefinierter fehlender Werte (werden direkt zu NA), Skala usw.
4. TXT-Dateien aus R exportieren
TXT-Dateien dienen häufig als Zwischenformat für andere Programme, die ich in diesem Artikel nicht behandle. Ich exportiere mit dem Befehl write.table() meinen Dataframe in die Datei data_neu.txt ein. Auch hierzu nutzt man das haven-Paket.
install.packages("haven")
library (haven)
write.table(data_bjoern, file="data_neu.txt", dec = ",", sep = "\t")
Weitere sinnvolle Ergänzungen sind:
- sep=”\t” definiert, wie die Spalten bzw. Variablen voneinander in der txt-Datei getrennt sind. In meinem Fall sind es Tabulatoren, da verwendet man “t”. Ansonsten kann man auch einfach ” ” verwenden, wenn man sich nicht sicher ist.
- dec=”,” erlaubt euch die Spezifikation des Dezimaltrennzeichens.
5. DTA-Dateien aus R exportieren
Ebenfalls über das haven-Paket können Dateien aus R in STAT exportiert werden. Hierzu wird die Funktion write_dta verwendet. Allerdings kann es bei exportierten Dateien mit Version 12 oder älter von STATA kleinere Probleme geben.
Hier exportiere ich die data_neu.dta-Datei aus dem Dataframe “data_bjoern”.
install.packages("haven")
library (haven)
write_dta(data_bjoern, "data_neu.dta")
Analog zu SPSS werden sämtliche relevanten Attribute im Dataframe in R übernommen.
6. Videotutorials
https://www.youtube.com/watch?v=pQ6vsnbeJzg/
https://www.youtube.com/watch?v=Op-jfbpmDGs/