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APA-Korrelationstabelle in R


Die Formatvorgaben der APA (American Psychological Association) werden zumeist kurz APA-Standard genannt. Sie sind häufig maßgeblich für viele Veröffentlichungen. In diesem kurzen Beitrag zeige ich, wie man eine Korrelationstabelle für den Pearson-Korrelationskoeffizient mit R erstellt.

1 Vorarbeiten

1.1 Zu korrelierende Variablen auswählen.

Zunächst ist es notwendig, ein Subset aus dem eingelesenen Datensatz zu ziehen. Hierzu verwendet man typischerweise die sog. subset()-Funktion. Zwingend anzugeben sind die Datenquelle sowie die auszuwählenden, also die zu korrelierenden Variablen.

Ich erstelle ein Subset mit dem Namen “subset_cor”, welches sich aus den Variablen Gewicht, Größe, BMI, IQ, Abischni, Alter, Motivation aus dem Data frame “data” ergibt:


subset_cor <- subset(data, 
              select = c(Gewicht, Größe, BMI, IQ, Abischni, Alter, Motivation))

 

1.2 Zusätzliches Paket installieren (apaTables)

Die wesentliche anzuwendende Funktion ist die apa.cor.table()-Funktion. Sie stammt aus dem apaTables-Paket, welches im Vorfeld zu installieren ist.
Hierzu verwendet man die install.packages()-Funktion zur Installation und die library()-Funktion zum Laden des Pakets:


install.packages("apaTables")
library(apaTables)

 

2 Erstellung der Korrelationstabelle nach APA

Nun kann es an die Erstellung der Korrelationstabelle nach dem APA-Standard gehen. Die zu verwendende apa.cor.table()-Funktion erhält noch ein paar Argumente.


apa.cor.table(subset_cor, filename = "bjoern.doc",
              table.number = 85)

Wichtiger Hinweis: In der Hilfe zu apa.cor.table() werden zusätzlich die Argumente show.sig.stars und show.conf.interval angegeben. Diese funktionieren NICHT MEHR. Warum sie in neueren Versionen noch nicht entfernt wurden, ist leider nicht bekannt.

 

3 Eine APA-Korrelationstabelle in Word

Im Ergebnis erhalte ich für mein Beispiel folgende Korrelationstabelle nach APA, inkl. M und SD.

 

4 Videotutorial

https://www.youtube.com/watch?v=kv6gkCX35GI/

 

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